인공지능프로젝트

[LG Aimers] 2기 후기 (수료, 해커톤)

무한 수정의 굴레인 논문 작업과 끝없는 배움의 연속인 c++조교 생활 덕분에 약 한달만에 후기를 남긴다. LG Aimers 해커톤 예선 지금에서야 말하지만 본선 진출하기까지 정말 너무너무 힘들었다^^ 교수님께 양해를 구하고 약 한달간 이 프로젝트에만 매달렸는데 거의 매일 새벽 2시넘어서까지 했던 것 같다. 아무래도 첫 데이콘 참여이고, 데이터 구조가 기존의 테이블 형식과는 많이 달라서 공부하느라 시간을 많이 썼다. 그래서 제출횟수는 많지 않고, 나 혼자 찾아보고~ 공부하고~ 코드짜는 과정이 대부분이었다. 팀원은 LG aimers 홈페이지에서 어떤 분의 팀원모집글을 통해 구하게 되었다! 팀원은 총 5명이었고, 머신러닝 경험자 위주로 구성되었다. (신의 한수) 일주일에 한 번 비대면으로 회의 진행했고, 각자..

[교육] LG Aimers 시작

AI전공 석사과정 1학기 마친 상태로 방학을 어떻게 알차게 보내볼까 고민하다가 지원하게 된 LG Aimers! 학기 중에 꼼꼼히 배웠던 머신러닝 개념을 좀 더 심화 버전으로 배울 수 있는 좋은 기회인 것 같다. 원래는 영어 성적을 따려고 계획을 짜놨지만, 이런 좋은 교육을 받을 수 있게 되어 영어는 다음 방학으로 미루게 되었다. 방학 때 배운 지식들로 졸업 논문 제대로 빡시게 써봐야지 양질의 ai 교육을 듣고 1부터 10까지 모두 내 것으로 만드는 것이 가장 큰 목표지만 교육이 끝나고 이루어지는 해커톤에서 수상을 하는 것이 두 번째 목표이다. 오늘부터 시작되는 교육을 잘 소화해 나가야 겠다.

[넘블] 중간 결과물 제출

어떤 비재무 데이터를 결합해 휴폐업을 예측할 수 있을까에 대해 많이 고민했다. 주어진 데이터를 EDA하기보다 데이터에 결합할 수 있는 외부데이터를 찾는 것이 더 중요하다는 생각이 들어 주제를 먼저 잡고 관련 비재무 데이터를 찾는 것에 집중하였다. 이것 저것 관련 논문들도 읽어보고 구글링도 많이 해봤다. 그 결과, 두가지의 주제를 생각해보았다. 고성장 중소기업 분류하여 휴폐업 예측하기 주제선정배경 코로나 19 팬데믹 시대가 끝나가고 빠른 경기반등으로 인해 경제성장, 일자리 창출 등이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이러한 가운데 경제성장과 일자리 창출에 기여도가 큰 고성장기업에 대한 관심이 다시금 커지고 있다. (이병문, 이혁, 오승환(2022) "고성장기업의 혁신활동 및 혁신성과에 관한 연구: 국내 제조기..