대학원 공부/Python 데이터분석

[데이터 전처리] Python 데이터 프레임 결측 값 처리(NaN, Null, None, NoT)- isna(), dropna()

코테 준비하다가 까먹을까봐 정리하는 글! 파이썬에서 None, np.NaN, pd.NaT은 결측값을 의미한다. 이러한 결측 값을 확인하고 전처리하는 방법을 정리하고자 한다. 아래처럼 필요한 라이브러리를 호출해주고, 데이터프레임을 만든다.import pandas as pdstudents=pd.DataFrame({'이름':['장화','홍련','콩쥐','팥쥐','해님','달님'], '국어':[70,85,None,100, None, 85], '수학':[65,100,80, 95, None,70]}) 결측치가 있는 데이터가 준비되었다.🔍결측치 탐색isna() 또는 notna()isna()는 값이 결측치일 경우, True를 반환not..