신용카드사기거래
![[Anomaly detection] RBM을 이용한 이상 징후 탐지-신용카드 데이터셋](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F6KJg2%2FbtsnjaeuY9y%2Fd7V8KpJzAx0rz7eZVCkv21%2Fimg.png)
[Anomaly detection] RBM을 이용한 이상 징후 탐지-신용카드 데이터셋
RBM(제한된 볼츠만 머신)을 활용하여 신용카드 거래의 이상징후를 탐지해보자. RBM에 대한 자세한 설명은 아래 링크에서 확인할 수 있다. 이 포스팅을 정독하여 읽고 RBM에 대하여 확실히 이해하고 분석을 진행하도록 하자. https://velog.io/@chulhongsung/RBM Restricted Boltzmann Machines(RBM) 초기 인공 신경망 모형 중 하나인 RBM에 대해서 소개 velog.io RBM을 사용하여 입력 데이터의 확률분포를 만들 수 있고, 이를 통해 특정 샘플의 발생 확률을 확인할 수 있다. 확률이 적은 샘플이 나타났을 때 이를 이상 징후로 판단할 수 있게 된다. 우리는 이 원리를 사용하여 신용카드 거래의 이상징후를 탐지해 볼 것이다. 먼저 아래 링크에서 분석에 필요한..