주성분분석

[머신러닝 원리] 10-2. PCA(Principal Component Analysis)의 원리 및 사용 예시

Converting Discrete Attributes to Numeric Attributes Nominal 한 속성을 numeric으로 변경해야하는 상황이 있다. knn은 feature간 거리를 계산해야하는데 nominal한 속성이 있으면 거리를 계산할 수 없다. 따라서 위와 같이 nominal한 변수의 class 수 만큼 binary 변수(0 또는 1)를 생성하고 각 클래스에 해당하면 1, 아니면 0으로 표현할 수 있다. 이를 원핫 인코딩이라 한다. 다른 방법으로는, 각 클래스별로 순서가 있다면 1,2,3,4...처럼 정수로 변환하는 방법이 있다. 예를 들면 집값을 예측하는 모델을 만들 때 동향, 서향, 남향, 북향이라는 클래스를 가진 변수는 남향, 동향, 서향, 북향 순으로 집값에 양의 영향을 미치..