딥러닝

[Anomaly detection] RBM을 이용한 이상 징후 탐지-신용카드 데이터셋

RBM(제한된 볼츠만 머신)을 활용하여 신용카드 거래의 이상징후를 탐지해보자. RBM에 대한 자세한 설명은 아래 링크에서 확인할 수 있다. 이 포스팅을 정독하여 읽고 RBM에 대하여 확실히 이해하고 분석을 진행하도록 하자. https://velog.io/@chulhongsung/RBM Restricted Boltzmann Machines(RBM) 초기 인공 신경망 모형 중 하나인 RBM에 대해서 소개 velog.io RBM을 사용하여 입력 데이터의 확률분포를 만들 수 있고, 이를 통해 특정 샘플의 발생 확률을 확인할 수 있다. 확률이 적은 샘플이 나타났을 때 이를 이상 징후로 판단할 수 있게 된다. 우리는 이 원리를 사용하여 신용카드 거래의 이상징후를 탐지해 볼 것이다. 먼저 아래 링크에서 분석에 필요한..

[Tensorflow] 텐서플로 데이터셋 불러오기

텐서플로우 공식 홈페이지에 소개되어 있는 데이터셋을 가져오는 포스팅이 많이 없기도 했고, 일반 데이터셋이랑은 다루는 방법이 많이 달라서 끄적여본다. 처음에 이런 형식의 데이터셋과 친해지는데 많이 힘들었당 ㅎ https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview 데이터세트 | TensorFlow Datasets Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Goog..